Bài viết tổng quan về Machine Learning (ML), phân loại thành học có giám sát, không giám sát, và tăng cường. Nêu rõ các thuật toán chính và ứng dụng trong phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu.
Bắt đầu với các thuật toán học máy, từ các mô hình cổ điển như hồi quy tuyến tính đến các kỹ thuật nâng cao như máy vector hỗ trợ và rừng ngẫu nhiên. Tìm hiểu làm thế nào để áp dụng các thuật toán này để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
Khám phá những thành tựu nổi bật trong học sâu, từ nhận diện hình ảnh đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bài viết sẽ xem xét các ứng dụng và thách thức trong lĩnh vực này.
